Nutriome & Foodome Database for Personalized Diet

jiyoungkimlab is putting basic nutrient & food information together for data-based disease prevention and personalized nutrition. We collect, select, quality control, formalize, standardize, and design Nutriome & Foodome DB for real-world.


데이터 기반 질병예방 및 맞춤영양을 위한 기초정보를 확충합니다. 농수축산물, 가공식품 등의 영양 성분, 식품 특성 등 영양&식품복잡계에 대한 공공 빅데이터들을 수집, 선별, 품질관리, 정형화, 표준화, 수요자 기반 실생활에 적용 가능할 Nutriome & Foodome DB를 설계합니다.





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Grant (중견)

"뇌건강 foodome-physiome-exposome 지식을 기반으로 하는 개인 맞춤 브레인 푸드 머신러닝 예측 모델 개발" 연구가 한국연구재단 중견연구사업에 선정되었습니다. (2021.03.01 - 2023.02.28) (주)디이프와 공동으로 연구합니다.